Süni intellekt və Big Data: necə işləyirlər, fərqlər və onların əlaqəsi

Bu gün hər kəsin ağzında olan iki termin var: süni intellekt (AI) və böyük məlumat . Yəqin ki, onları bir dəfədən çox eşitmisiniz, elə deyilmi? Hər ikinci və getdikcə təkmilləşən alqoritmlər yaratdığımız məlumatların miqdarı ilə şirkətlərin proseslərini təkmilləşdirmək, təcrübələri fərdiləşdirmək və daha səmərəli olmaq üçün onlardan istifadə etməsi təəccüblü deyil.

In this article, we will explain to you exactly what artificial intelligence . And big data are, how they work, how they differ . And most interestingly, how they work together. In addition, we will give you some practical examples to better understand . How you can apply these technologies in your own business. Let’s go there!

Big Data nədir?

Big Data haqqında danışarkən , biz təsir  Sənaye E-poçt siyahısı edici sürətlə yaradılan və bir çox mənbələrdən gələn nəhəng miqdarda məlumatı nəzərdə tuturuq. Buraya sosial mediadan onlayn əməliyyatlara, Əşyaların İnterneti (IoT) cihazlarına qədər hər şey daxildir . Big Data ilə bağlı ən vacib şey, onun ənənəvi texnologiyaların sadəcə səmərəli şəkildə emal edə bilmədiyi böyük həcmdə informasiyanı idarə etmək qabiliyyətidir .

Bu gün şirkətlər müştərilərlə olan hər bir qarşılıqlı əlaqə haqqında məlumat toplayır: vebsayt ziyarətlərindən tutmuş alış-verişə, sosial media ilə qarşılıqlı əlaqəyə qədər. Bütün bu daimi məlumat axını istehlakçı seçimləri, bazar tendensiyaları və digər əsas məlumatlar haqqında daha dərindən məlumat əldə etmək üçün istifadə edilə bilər.

Big Data 5V kimi tanınan beş əsas xüsusiyyətə malikdir :

Həcm : Hər zaman yaradılan çox böyük məlumat miqdarı.
Sürət : Bu məlumatların yaradıldığı və işləndiyi sürət.
Variety : Mətn və multimediadan strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış verilənlərə qədər mövcud olan müxtəlif məlumat növləri.
Doğruluq : Verilənlərin keyfiyyəti və etibarlılığı.
Dəyər : Ən əsası, daha yaxşı qərarlar vermək üçün bu məlumatlardan əldə edilə bilən dəyər.
Big Data necə işləyir?

Big Data bütün bu kütləvi məlumatları toplamaq, saxlamaq və təhlil etməyə kömək edən xüsusi texnologiyalar sayəsində işləyir. Hadoop , Spark və NoSQL verilənlər bazası kimi alətlər bütün bu məlumatların idarə edilməsi və onların işlənməsinə imkan verən infrastrukturun təmin edilməsi üçün açardır. Sonra, proqnozlaşdırıcı modellər və qabaqcıl analitika ilə gələcək davranışı proqnozlaşdırmaq və əməliyyatları optimallaşdırmaq üçün faydalı nümunələr çıxarılır.

Məsələn, marketinqdə Big Data sizə böyük dəqiqliklə auditoriyanı seqmentləşdirməyə , kampaniyaları fərdiləşdirməyə və real vaxt məlumatları əsasında qərarlar qəbul etməyə imkan verir . Məsələn, onlayn mağaza real vaxt və tarixi məlumatlardan istifadə edərək, əvvəllər gördükləriniz və ya satın aldığınız şeylərə əsaslanaraq sizə məhsul tövsiyələri təklif edə bilər ki, bu da alış etmə ehtimalınızı artırır.

Süni intellekt (AI) nədir?

Süni intellekt (AI) öyrənmə, qərar qəbul etmə və problem  həll etmə kimi insan qabiliyyətlərini təqlid edə bilən sistemlərin inkişafına diqqət yetirən kompüter elminin bir sahəsidir . Qabaqcıl alqoritmlərdən istifadə edərək süni intellekt sistemləri insan birbaşa müdaxilə etmədən məlumatları təhlil edə, onlardan öyrənə və xüsusi tapşırıqları yerinə yetirə bilər.

Süni intellekt maşın öyrənməsi , təbii dil emalı (NLP) və neyron şəbəkələri kimi bir neçə sahəni əhatə edir . Bu texnologiyalar maşınlara nümunələri müəyyən etmək və getdikcə daha dəqiq proqnozlar vermək qabiliyyətini daim təkmilləşdirməyə imkan verir.

AI bir neçə sahəyə bölünür, hər biri fərqli diqqət mərkəzindədir:

Maşın Öyrənmə : Burada sistemlər tapşırıq  kuinka myydä digitaalisia latauksia vuonna 2024 üçün xüsusi olaraq proqramlaşdırılmağa ehtiyac qalmadan verilənlərdən öyrənə bilər. Alqoritmlər daha çox məlumat aldıqca öz proqnoz modellərini tənzimləyirlər.
Neyron Şəbəkələr – Bu, mürəkkəb, qeyri-xətti məlumatların işlənməsini təkmilləşdirmək üçün insan beynindəki neyron şəbəkələrinin necə işlədiyini təqlid edən maşın öyrənməsinin alt intizamıdır.
Natural Language Processing (NLP) – Bu sahə maşınlara insan dili ilə qarşılıqlı əlaqədə olmağa imkan verir, onlara şifahi və ya yazılı ünsiyyəti başa düşmək, şərh etmək və cavab verməkdə kömək edir.
Biznesdə AI

İş dünyasında süni intellekt böyük həcmdə məlumatları təhlil etməyə, nümunələri müəyyən etməyə və prosesləri optimallaşdırmağa imkan verir. Bir çox şirkət müştərilərə xidmət, marketinq və satışı təkmilləşdirmək üçün artıq süni intellektdən istifadə edir. Məsələn, süni intellektlə işləyən chatbotlar müştərinin suallarına dərhal cavab verə, istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdıra və əməliyyat xərclərini azalda bilər.

Bundan əlavə

süni intellekt istehlakçı davranışını proqnozlaşdırmağa au email list imkan verən proqnozlaşdırıcı modellər yaratmağa kömək edir, daha effektiv satış və marketinq strategiyaları yaratmağı asanlaşdırır.Mən Məxfilik və Kukilər Siyasətini oxudum və qəbul etdim .
Big Data və Süni İntellekt arasındakı fərqlər

Big Data böyük məlumat dəstlərinin toplanması, saxlanması və təhlilinə diqqət yetirir . Onun əsas məqsədi ənənəvi alətlərlə idarə edilməsi mümkün olmayan böyük miqdarda məlumatı idarə etmək və ondan dəyər çıxarmaqdır. O, şirkətlərə daha məlumatlı qərarlar qəbul etməyə kömək edə bilən verilənlərdəki nümunələri və əlaqələri müəyyən etmək üçün istifadə olunur.

Digər tərəfdən, AI, maşınların insan düşüncəsini təqlid etmək və məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul etmək qabiliyyətinə aiddir .

AI və Big Data: onlar birlikdə necə işləyirlər?

Fərqli texnologiyalar olsa da, AI və Big Data çox bağlıdır. Big Data, süni intellektin öyrənilməsi və proqnozlarını təkmilləşdirməsi üçün lazım olan məlumatları təmin edir. Öz növbəsində, süni intellekt böyük həcmdə məlumatı səmərəli şəkildə emal etmək və onları dəyərli məlumatlara çevirmək üçün vacibdir. Bu əlaqə şirkətlərə proseslərini optimallaşdırmaq və rəqabət üstünlüyü əldə etmək üçün hər iki texnologiyadan tam istifadə etməyə imkan verir.

Big Data və AI birləşdirildikdə hər ikisinin imkanlarını artıran sinerji yaradır . Məsələn, süni intellekt real vaxt rejimində böyük həcmdə məlumatı təhlil edə bilər ki, bu da müştəri təcrübəsini fərdiləşdirməyə, proqnozlaşdırıcı analitika həyata keçirməyə və prosesləri daha səmərəli optimallaşdırmağa imkan verir. Bu kombinasiya e-ticarət kimi sektorlarda əsas rol oynayır, burada istifadəçi davranışına əsaslanan fərdiləşdirilmiş tövsiyələr dönüşüm nisbətlərini əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər .

AI + Big Data birləşməsinin uğur hekayələri

Netflix, istifadəçilərinə fərdi tövsiyələr təqdim etmək üçün AI və Big Data birlikdə necə işlədiyinin bariz nümunəsidir. Platforma Big Data istifadə edərək istifadəçilərin baxış nümunələrini təhlil edir və sonra müvafiq məzmun təklif etmək üçün süni intellektdən istifadə edir. Bu, Netflix-ə istifadəçinin saxlanmasını yaxşılaşdırmağa və müştərilərin platformada sərf etdiyi vaxtı artırmağa imkan verdi.

Spotify

Digər uğurlu nümunə , istifadəçilərinin dinləmə məlumatlarını təhlil etmək və fərdiləşdirilmiş musiqi tövsiyələri təklif etmək üçün AI və Big Data istifadə edən Spotify- dır. Bu texnologiya sayəsində Spotify istifadəçiləri maraqlandıran və məmnun edən unikal istifadəçi təcrübəsi yaratmağı bacardı.

Süni intellekt və böyük verilənlərlə bağlı nəticələr

Bir sözlə, süni intellekt və böyük verilənlərin birləşməsi şirkətlərin fəaliyyət tərzində inqilab edir. Onlar nəinki böyük həcmdə məlumatı idarə etməyə imkan verir, həm də daha məlumatlı qərarlar qəbul etmək və prosesləri optimallaşdırmaq üçün lazım olan təhlili təmin edir. Hər iki texnologiya inkişaf etməyə davam etdikcə, onların marketinq, logistika və digər sektorlarda əhəmiyyəti artacaq.

Əgər siz biznesinizdə bu texnologiyaların bütün potensialından istifadə etməkdə maraqlısınızsa, suallarınızı və ya narahatlıqlarınızı şərhdə bildirməkdən çəkinməyin.