Penjelasan Klasik Debunked

Data otak modern henteu ngadukung katerangan. Klasik pikeun henteuna daya orok.Hiji studi anyar nunjukkeun yén brains babies ‘teu jadi immature sakumaha dipercaya saméméhna.Gantina.Aranjeunna ngagunakeun periode maranéhanana postnatal ‘helplessness. Pikeun ngembangkeun model foundational sarupa jeung nu ngajalankeun Generative Artificial Intelligence.

Panalitian mendakan pikeun kahiji kalina yén katerangan klasik pikeun henteuna daya orok henteu dirojong ku data otak modéren. Panalitian dipingpin ku neuroscientist Trinity College Dublin sareng diterbitkeun dina jurnal.Penjelasan Klasik Debunked.

Dibandingkeun sareng seueur sasatoan, manusa teu daya teu upaya kanggo lami saatos lahir. Loba sato, kayaning kuda jeung hayam, bisa leumpang dina poé maranéhna dilahirkeun. Mangsa teu daya teu upaya anu berkepanjangan ieu nempatkeun orok. Manusa dina résiko sareng nempatkeun beban anu ageung pikeun kolotna.Tapi heranna parantos salamet tina tekanan évolusionér.

Wawasan ti Studi Palang-Spésiés Penjelasan Klasik Debunked

“Ti taun 1960-an para ilmuwan ngira yén kateudayaan anu dipamerkeun ku orok-orok manusa disababkeun ku keterbatasan kalahiran. Kapercayaan éta kalayan huluna badag orok manusa kudu dilahirkeun mimiti, hasilna brains immature sarta periode daya teu upaya nu manjangan nepi ka sataun. Kami hoyong terang naha orok manusa teu daya teu upaya kanggo waktos anu lami, ”jelas Profesor Rhodri Cusack, Profesor Neurosains Kognitif, sareng panulis panulis kertas.

Tim peneliti diwangun ku Prof Penjelasan Klasik Debunked

Cusack, anu ngukur 2024 Diropéa Nomer Telepon Timbal Ti sakuliah dunya  ngembangkeun otak orok jeung pikiran ngagunakeun neuroimaging; Prof Christine Charve. Universitas Auburn, AS, anu ngabandingkeun ngembangkeun otak sakuliah .

Panaliti ngagunakeun pencitraan otak sareng mendakan yén seueur sistem dina otak orok manusa anu parantos fungsina sareng ngolah aliran inpormasi anu beunghar tina panca indera. Ieu contradicts kapercayaan lila-diayakeun yén loba sistem otak orok teuing immature pikeun fungsi.

Tim éta teras ngabandingkeun diajar di manusa sareng modél pang anyarna Penjelasan Klasik Debunked

2024 Diropéa Nomer Telepon Timbal Ti sakuliah dunya

dimana jaringan saraf jero nguntungkeun tina periode pra-latihan ‘teu aya gunana’.

Baheula, modél AI langsung dilatih dina tugas-tugas anu diperyogikeun contona mobil anu nyetir mandiri dilatih pikeun mikawanoh naon anu aranjeunna tingali di jalan. Tapi ayeuna modél mimitina tos dilatih pikeun ningali pola dina jumlah data anu ageung, tanpa ngalaksanakeun tugas anu penting. Modél yayasan anu dihasilkeun satuluyna dipaké pikeun diajar tugas-tugas husus. Hal ieu kapanggih ieu pamustunganana ngabalukarkeun leuwih gancang diajar tugas anyar jeung kinerja hadé.

Implikasi pikeun Pangembangan AI Kahareup

“Kami ngajukeun yén orok 2021 અને તેનાથી આગળ વ્યવસાયિક સફળતા માટે ઇમેઇલ માર્કેટિંગ આવશ્યકતાઓ  manusa sami nganggo jaman ‘teu aya gunana’ dina orok pikeun ngalatih, diajar modél yayasan anu kuat, anu teras-terasan ngadukung kognisi dina kahirupan engké kalayan kinerja anu luhur sareng generalisasi gancang. Ieu mirip pisan sareng modél pembelajaran mesin anu kuat anu nyababkeun terobosan ageung dina AI generatif dina taun-taun ayeuna, sapertos OpenAI’s ChatGPT atanapi Google Gemini,” Prof Cusack ngajelaskeun.

Para panalungtik nyebutkeun yén panalungtikan kahareup ngeunaan kumaha orok diajar ogé bisa mere ilham generasi saterusna model AI.

Sanaos aya terobosan ageung dina AI

modél yayasan meakeun jumlah énergi atb directory anu ageung sareng peryogi langkung seueur data tibatan orok. Ngartos kumaha orok diajar tiasa mere ilham generasi model AI salajengna. Léngkah-léngkah anu salajengna dina panalungtikan bakal langsung ngabandingkeun diajar dina otak sareng AI, ”pungkasna.

Rujukan: “Orok anu teu aya gunana diajar modél yayasan” ku Rhodri Cusack, Marc’Aurelio Ranzato sareng Christine J. Charvet, 4 Juni 2024, Trends in Cognitive Sciences .

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *