Maschinelles Lernen im Versicherungswesen – Trends, Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen

Maschinelles Lernen im Allied Market Research berichtet, dass der weltweite KI-Markt im Versicherungsbereich im Jahr 2021 einen Wert von 2,74 Billionen US-Dollar hatte. Sie gehen davon aus, dass dieser Wert bis 2028 auf 19,66 Milliarden US-Dollar ansteigen wird. Darüber hinaus wird eine jährliche Wachstumsrate von über 32,5 % prognostiziert. Klingt vielversprechend, oder?

Größe des Versicherungsmarktes

Aber warum ist die Integration von maschinellem Lernen in Versicherungen so beliebt? Erstens unterstützt die ML-Technologie die Schadensabwicklung durch Automatisierung von Abläufen. Im Vergleich zum manuellen Schadensmanagement können Unternehmen schneller und effizienter arbeiten. Zweitens verbessert maschinelles Lernen den Kundenservice, indem es personalisiertere Lösungen bietet. Aus diesem Grund entscheiden sich viele Unternehmen für maschinelles Lernen und erkunden neue Praktiken und Möglichkeiten.

Wie sieht also maschinelles Lernen heute in der Versicherungsbranche aus? Wie wird es angewendet und welche Trends und Herausforderungen bringt es mit sich? Darauf gehen wir weiter unten ein, also lesen Sie weiter.

Die Größe des Versicherungsmarktes: Erkundung von Wachstumsperspektiven

Wie bereits erwähnt, wächst der Versicherungsmarkt rasant und zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Laut Statista hat der globale Telefonnummernbibliothek Versicherungsmarkt bereits fast 6 Billionen US-Dollar erreicht und wird bis 2026 voraussichtlich 8 Billionen US-Dollar überschreiten. Aber lohnt es sich wirklich, in einen Markt einzusteigen, der von so starker Konkurrenz geprägt ist?

Um diese und ähnliche Fragen zu beantworten, wollen wir die Gründe und Perspektiven für das Wachstum des Versicherungsmarktes untersuchen.

Heutzutage wenden sich Versicherungsunternehmen aufgrund des hohen manuellen Arbeitsaufwands vom traditionellen Geschäftsmodell ab. Durch den Einsatz von Technologien wie maschinellem Lernen verwandeln sie sich in Insurtech-Unternehmen. Und mehr noch: Durch die Kombination von Technologie mit KI und Datenwissenschaft werden diese Unternehmen erfolgreicher und effizienter.

KI in der Versicherungsbranche, vor allem maschinelles

Lernen, ist eine treibende Kraft hinter dem 8 சிறந்த வாடிக்கையாளர் தரவு தளம் (சிடிபி) வணிக வளர்ச்சிக்கான பயன்பாடுகள் Wachstum der Branche. Immer mehr Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz zur Verarbeitung großer Datenmengen, anstatt sich auf manuelle Verarbeitung zu verlassen. Andere integrieren KI in Risikovorhersageplattformen, um die Vermögenswerte ihrer Kunden besser zu schützen und Verluste zu verhindern.

Maschinelles Lernen im Versicherungswesen ist eine wertvolle Lösung für die automatische

Datenextraktion und erleichtert diese a complete list of unit phone numbers Aufgabe erheblich. Erstens kann es automatisch Text scannen und so bei der Strukturierung von Versicherungsdokumenten helfen. Darüber hinaus können ML-Algorithmen automatische Zusammenfassungen erstellen, sodass Versicherer keine umfangreichen Finanzberichte mehr lesen müssen.